Claude Code vs Devin:あなたに最適なAIコーディングツールは?(2026年最新版)
機能比較
| 機能 | Claude Code | Devin |
|---|---|---|
| 固有の機能 Claude Code | ||
| Agent Teams for multi-agent parallel collaboration | ||
| Agentic coding (reads codebase, edits files, runs commands) | ||
| Automated PR generation and GitHub/GitLab integration | ||
| CLAUDE.md project configuration system | ||
| Headless mode for CI/CD automation | ||
| MCP (Model Context Protocol) integration | ||
| Multi-file editing | ||
| Prompt caching for cost optimization | ||
| Skills system for extensible task handling | ||
| Terminal integration | ||
| 固有の機能 Devin | ||
| Autonomous planning and multi-step task execution | ||
| Collaborative pull requests with code review response | ||
| DeepWiki (auto-generated documentation) | ||
| Devin Search (interactive codebase Q&A) | ||
| Full sandboxed environment (shell, editor, browser) | ||
| Jira and Linear integration | ||
| Legacy code migration (COBOL/Fortran to modern languages) | ||
| Multi-agent operation capability | ||
| Multi-modal context (UI mockups, Figma, video recordings) | ||
| Self-assessed confidence evaluation | ||
料金比較
| プラン | 月額 | 年額 |
|---|---|---|
| Pro | $20 /月 | — |
| Max 5x | $100 /月 | — |
| Max 20x | $200 /月 | — |
| Team | $30 /月 | $300 /年 |
| Enterprise | お問い合わせ | — |
| プラン | 月額 | 年額 |
|---|---|---|
| Core | $20 /月 | — |
| Teams | $500 /月 | — |
| Enterprise | お問い合わせ | — |
総合評価
Claude Code と Devin は 0 件の共通機能を持ち、Claude Code に 10 件、Devin に 10 件の独自機能がある。機能数は Claude Code が 10 件、Devin が 10 件。
ユースケース別おすすめ
概要
近年のAI技術の急速な発展は、ソフトウェア開発の現場にも大きな変革をもたらしています。AIコーディングアシスタントは、コード生成、バグ修正、テスト作成など、開発サイクルの様々な側面を支援し、開発者の生産性向上に貢献しています。本記事では、現在注目を集めている2つのAIコーディングツール、Claude CodeとDevinを、エンジニアの視点から客観的かつデータに基づいて比較します。
Claude Codeは、Anthropicによって開発されたAIモデルClaudeのコーディングに特化したバージョンです。その柔軟性と高度なコード理解能力は、開発者コミュニティで高い評価を受けています。一方、Devinは、AIエージェントとしての自律的なタスク実行能力を前面に押し出したツールであり、複雑な開発タスクをエンドツーエンドで処理することを目指しています。
本記事では、両ツールの機能、料金体系、そして具体的なユースケースにおける適性を詳細に比較し、読者の皆様が自身のプロジェクトに最適なAIコーディングツールを選択するための一助となることを目指します。
機能比較
Claude CodeとDevinは、AIコーディングアシスタントとして共通の目標を持つ一方で、それぞれにユニークな機能セットを備えています。提供されたデータに基づくと、両ツール間には機能の重複は確認されていません。以下に、各ツールの独自機能をまとめた比較表を示します。
| 機能カテゴリ | Claude Code | Devin |
|---|---|---|
| AIエージェント機能 | - Agent Teams for multi-agent parallel collaboration: 複数のAIエージェントによる並列協調作業をサポート | - Autonomous planning and multi-step task execution: 自律的な計画立案と多段階タスク実行 - Multi-agent operation capability: マルチエージェント運用能力 |
| コード操作と管理 | - Agentic coding (reads codebase, edits files, runs commands): コードベースの読み取り、ファイル編集、コマンド実行を含むエージェント的なコーディング - Automated PR generation and GitHub/GitLab integration: 自動的なプルリクエスト生成、GitHub/GitLab連携 - CLAUDE.md project configuration system: CLAUDE.mdプロジェクト構成システム - Headless mode for CI/CD automation: CI/CD自動化のためのヘッドレスモード - Multi-file editing: 複数ファイル編集 - Terminal integration: ターミナル統合 | - Full sandboxed environment (shell, editor, browser): 完全なサンドボックス化された環境(シェル、エディター、ブラウザ) - Collaborative pull requests with code review response: コードレビュー応答を伴う共同プルリクエスト |
| ドキュメントと情報収集 | - MCP (Model Context Protocol) integration: MCP(モデルコンテキストプロトコル)統合 | - DeepWiki (auto-generated documentation): DeepWiki(自動生成ドキュメント) - Devin Search (interactive codebase Q&A): Devin Search(対話型コードベースQ&A) - Multi-modal context (UI mockups, Figma, video recordings): マルチモーダルコンテキスト(UIモックアップ、Figma、ビデオ録画) |
| タスク実行と拡張性 | - Skills system for extensible task handling: 拡張可能なタスク処理のためのスキルシステム - Prompt caching for cost optimization: コスト最適化のためのプロンプトキャッシング | - Legacy code migration (COBOL/Fortran to modern languages): レガシーコード移行(COBOL/Fortranからモダン言語へ) - Self-assessed confidence evaluation: 自己評価による信頼度評価 |
| 外部ツール連携 | - | - Jira and Linear integration: JiraおよびLinear連携 |
Claude Codeの独自機能のポイント:
Claude Codeは、開発ワークフローへの統合に重点を置いているように見受けられます。特に、CI/CDパイプラインへの組み込みを可能にするヘッドレスモードや、バージョン管理システムとの連携を強化する自動PR生成機能は、既存の開発プロセスを自動化・効率化したいチームにとって魅力的です。また、Agent Teams機能は、複数のAIエージェントが連携して複雑なタスクを並列処理できる可能性を示唆しており、高度な協調作業への期待が高まります。MCP統合やスキルシステムは、ツールの拡張性とカスタマイズ性を高める要素と言えるでしょう。
Devinの独自機能のポイント:
Devinは、AIエージェントとしての自律性と、開発環境全体を管理する能力に強みを持っています。サンドボックス化された環境でシェル、エディター、ブラウザまでを自由に操作できる点は、AIに単なるコード生成以上の広範なタスクを実行させたい場合に強力なアドバンテージとなります。DeepWikiやDevin Searchは、コードベースの理解を深め、ドキュメント作成を効率化する機能であり、開発者の情報収集・整理の負担を軽減する可能性があります。さらに、レガシーコードの移行やマルチモーダルコンテキストの利用は、Devinがより多様で高度な開発シナリオに対応できることを示唆しています。
料金比較
Claude CodeとDevinは、どちらも無料トライアルを提供しておらず、有料プランから利用を開始する必要があります。両ツールとも、機能や利用制限に応じて複数の料金プランを用意しています。以下に、各ツールの料金プランを比較します。
| プラン名 | Claude Code (月額 USD) | Devin (月額 USD) | Claude Code 特徴 | Devin 特徴 |
|---|---|---|---|---|
| 最低価格プラン | 20.0 | 20.0 | Proプラン。Claude Codeアクセス(ターミナル、Web、デスクトップ)、Claude Sonnet 4.6とOpus 4.6、標準トークンバジェット、MCP統合。 | Coreプラン。月9 ACU(約15分/ACU)込み。自律計画と実行、フルシェル/エディター/ブラウザアクセス、共同プルリクエスト。追加ACUは$2.25/ACU。 |
| 中間価格帯プラン | 100.0 (Max 5x) | - | Max 5xプラン。Proの5倍の利用上限、フルOpus 4.6アクセス、1Mコンテキストウィンドウ、Agent Teams(プレビュー)。 | - |
| 高価格帯プラン | 200.0 (Max 20x) | 500.0 (Teams) | Max 20xプラン。Proの20倍の利用上限、全Claudeモデル、拡張セッション、フルOpus 4.6。 | Teamsプラン。月250 ACU込み。APIアクセス、チーム管理、優先サポート。追加ACUは$2.00/ACU。 |
| チーム/法人向け | 30.0 (Team) | - | Teamプラン。チームコラボレーション機能、5名以上 minimum、集中請求。 | - |
| エンタープライズ | 要問い合わせ | 要問い合わせ | Enterpriseプラン。SSO、SCIM、監査ログ、全Team機能、カスタム設定。 | Enterpriseプラン。カスタムACU割り当て、SaaSまたはVPCデプロイメント、SSOとコンプライアンス、専任サポート。 |
料金に関する考察:
最低価格帯では、Claude CodeとDevinは月額$20.0で同価格帯のプランを提供しており、AIコーディングツールの導入の敷居を低くしています。しかし、提供される機能や利用単位(トークンバジェット vs ACU)が異なるため、単純な比較は困難です。
Claude Codeは、利用上限を段階的に増やした「Max 5x」や「Max 20x」といったプランを用意しており、より多くの計算リソースや長いセッションを必要とするユーザーに対して、柔軟な選択肢を提供しています。また、「Team」プランは、少人数のチームでの利用を想定した比較的低価格なオプションとなります。
Devinは、「Core」プランで提供されるACU(Autonomous Compute Units)という単位で利用量が管理されます。これは、AIエージェントの作業時間や複雑さに応じて消費されるリソースと解釈できます。ACUの単価は利用量に応じて変動する仕組みとなっており、大量に利用する場合は割引が適用されます。Devinの「Teams」プランは、より多くのACUとAPIアクセス、チーム管理機能を提供し、より大規模なチームや組織での利用を想定しています。
エンタープライズプランは、どちらのツールもカスタム料金となっており、組織の特定のニーズに応じたカスタマイズが可能であることが示唆されます。
「Features per dollar」という指標で比較すると、両ツールとも0.5となっており、現時点ではどちらかが価格対効果で明確に優れているとは言えません。これは、両ツールが提供する価値が、単純な機能数だけでなく、その実行能力や自律性といった質的な部分に大きく依存するためと考えられます。
ユースケース別おすすめ
Claude CodeとDevinは、それぞれ異なる強みを持っているため、開発者のニーズやプロジェクトの特性によって最適な選択肢が変わってきます。以下に、具体的なユースケースに基づいたおすすめを示します。
| ユースケース | おすすめツール | 理由
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